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Enregistrement W4380991557 · doi:10.1016/j.oret.2023.06.007

CERKL-Associated Retinal Dystrophy

2023· article· en· W4380991557 sur OpenAlexfundno aff
Malena Daich Varela, Emma Duignan, Samantha R. De Silva, Rola Ba‐Abbad, Yu Fujinami‐Yokokawa, Shaun M. Leo, Kaoru Fujinami, Omar A. Mahroo, Anthony G. Robson, Andrew R. Webster, Michel Michaelides

Notice bibliographique

RevueOphthalmology Retina · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUCL Institute of Ophthalmology, University College LondonRetina UKFoundation Fighting BlindnessNational Institute for Health and Care ResearchNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer ResearchMoorfields Eye CharityWellcome TrustMoorfields Eye Hospital NHS Foundation TrustWorld Health Organization
Mots-clésDystrophyRetinalOphthalmologyCohortMedicineRetinaBiologyPathologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To analyze the clinical characteristics, natural history, and genetics of CERKL-associated retinal dystrophy in the largest series to date. DESIGN: Multicenter retrospective cohort study. SUBJECTS: Forty-seven patients (37 families) with likely disease-causing CERKL variants. METHODS: Review of clinical notes, ophthalmic images, and molecular diagnosis from 2 international centers. MAIN OUTCOME MEASURES: Visual function, retinal imaging, and characteristics were evaluated and correlated. RESULTS: The mean age at the first visit was 29.6 ± 13.9 years, and the mean follow-up time was 9.1 ± 7.4 years. The most frequent initial symptom was central vision loss (40%), and the most common retinal feature was well-demarcated areas of macular atrophy (57%). Seventy-seven percent of the participants had double-null genotypes, and 64% had electrophysiological assessment. Among the latter, 53% showed similar severity of rod and cone dysfunction, 27% revealed a rod-cone, 10% a cone-rod, and 10% a macular dystrophy dysfunction pattern. Patients without double-null genotypes tended to have fewer pigment deposits and included a higher proportion of older patients with a relatively mild electrophysiological phenotype. Longitudinal analysis showed that over half of the cohort lost 15 ETDRS letters or more in ≥ 1 eye during the first 5 years of follow-up. CONCLUSIONS: The phenotype of CERKL-retinal dystrophy is broad, encompassing isolated macular disease to severe retina-wide involvement, with a range of functional phenotypes, generally not fitting in the rod-cone/cone-rod dichotomy. Disease onset is often earlier, with more severe retinal degenerative changes and photoreceptor dysfunction, in nullizygous cases. FINANCIAL DISCLOSURE(S): Proprietary or commercial disclosure may be found in the Footnotes and Disclosures at the end of this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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