Mediated and moderated associations between cumulative lifetime stressor exposure, emotional dysregulation, impulsivity, and lifetime alcohol use: A cross-sectional scoping study of UK drinkers
Notice bibliographique
Résumé
Stress, trait impulsivity, and emotional dysregulation are independent predictors of alcohol use and misuse, but little is known about the potential mechanisms that link these risk factors together. To address this issue, we carried out an exploratory cross-sectional study, on UK-based participants. Our preregistered, hypothesised theoretical framework was that emotional dysregulation mediates the association between cumulative lifetime stressor exposure and lifetime alcohol use. We also hypothesised that heightened impulsivity would strengthen these relations. As hypothesised, emotional dysregulation fully mediated the relation between cumulative lifetime stressor exposure and lifetime alcohol use. Several facets of impulsivity moderated these associations. For example, as levels of negative urgency increased, the associations between cumulative lifetime stressor exposure and emotional dysregulation, emotional dysregulation and lifetime alcohol use, and lifetime stress exposure and lifetime alcohol use, via emotional dysregulation, strengthened. These preliminary findings propose a theoretically framed model which integrates several prominent risk-factors for alcohol misuse, extending prior research and generating interesting and novel lines of enquiry for longitudinal and cross-cultural analyses. The findings also highlight the potential clinical utility of screening for lifetime stress exposure while tailoring personalised treatment interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».