Microwave-Assisted Chemical Ablation (MA-CA): A Novel Microwave-Assisted Tissue Ablation Procedure—Preliminary Assessment of Efficiency
Notice bibliographique
Résumé
Microwave (MW) ablation is becoming a routine technology in the interventional radiology field. A new approach combining MW ablation and chemical ablation is developed in this paper. The rationale for the development of this Microwave-Assisted Chemical Ablation (MA-CA) technology was to improve the utility of thermal ablation as a minimally invasive treatment for cancer. The experimental conditions for ex vivo bovine liver samples were: A—100 W (120 s) with no addition of ethanol; B—100 W (30 s), wait (60 s) (no power), and 100 W (90 s) with no addition of ethanol; C—100 W (30 s), wait (60 s), 100 W (30 s), and 100 W (60 s) with the addition of 5 mL ethanol; and D—100 W (30 s), wait (60 s), 100 W (30 s), 0 W (30 s) with the addition of 2.5 mL ethanol, and 100 W (60 s) with the addition of 5 mL ethanol (12,000 Joules Total). The results showed that with the use of ethanol, the ablation zone was enlarged and revealed improved sphericity. This novel combination has greater advantages than either technology individually. The objective is to increase the precision and efficiency of MW ablation and to broaden the range of tissues and pathologies that can be treated using this new approach, and to validate the benefits that arise from combining the advantages of MW and chemical ablation in a relevant setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».