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Enregistrement W4380992043 · doi:10.3390/environments10060102

Implementing Green Roofs in the Private Realm for City-Wide Stormwater Management in Vancouver: Lessons Learned from Toronto and Portland

2023· article· en· W4380992043 sur OpenAlexaffabout
Junlin Wang, Phalguni Mukhopadhyaya, Caterina Valeo

Notice bibliographique

RevueEnvironments · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Heat Island Mitigation
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreen roofRainwater harvestingGreen infrastructureStormwaterIncentiveEnvironmental planningBusinessLow-impact developmentRoofCivil engineeringStormwater managementEngineeringSurface runoffEnvironmental scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Green roofs are an innovative stormwater management technology that has numerous environmental benefits. Citywide implementation is critical to maximizing the benefits of green roofs, especially in terms of jurisdictional encouragement and advancing management programs. The City of Vancouver is interested in developing a rainwater management strategy that supports the widespread implementation of green roofs on private property. Performance control for a green roof on private property requires standards on local natural factors that affect performance; development considerations; supporting legal tools; maintenance and operation responsibilities; equity through the different types of private properties; and finally, cost. Research into the rainwater management strategies for the cities of Toronto and Portland for green roof implementation was conducted to provide insight into the best approaches for such an implementation in Vancouver. Portland and Toronto both have independent green roof standards in addition to separate rainwater management strategies. Portland focuses on a post-occupancy inspection program to monitor a green roof’s ongoing performance, while Toronto established the Green Roof Bylaw to encourage the implementation of green roofs. Incentive programs that educate and encourage private owners to take the initiative to construct and effectively operate green roofs are essential to the success of a private green roof program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0080,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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