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Enregistrement W4380992081 · doi:10.1371/journal.pone.0287395

Changes in hospitalizations and emergency department respiratory viral diagnosis trends before and during the COVID-19 pandemic in Ontario, Canada

2023· article· en· W4380992081 sur OpenAlexafffundabout
Steven Habbous, Susy Hota, Vanessa Allen, Michèle Henry, Erik Hellsten

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensSinai Health SystemUniversity Health NetworkWestern University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésHuman metapneumovirusMedicineRhinovirusEmergency departmentPandemicPopulationPediatricsPalivizumabEmergency medicineEpidemiologyEnterovirusVirusRespiratory tract infectionsRespiratory systemCoronavirus disease 2019 (COVID-19)VirologyInternal medicineEnvironmental healthInfectious disease (medical specialty)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Population-level surveillance systems have demonstrated reduced transmission of non-SARS-CoV-2 respiratory viruses during the COVID-19 pandemic. In this study, we examined whether this reduction translated to reduced hospital admissions and emergency department (ED) visits associated with influenza, respiratory syncytial virus (RSV), human metapneumovirus, human parainfluenza virus, adenovirus, rhinovirus/enterovirus, and common cold coronavirus in Ontario. METHODS: Hospital admissions were identified from the Discharge Abstract Database and exclude elective surgical admissions and non-emergency medical admissions (January 2017-March 2022). Emergency department (ED) visits were identified from the National Ambulatory Care Reporting System. International Classification of Diseases (ICD-10) codes were used to classify hospital visits by virus type (January 2017-May 2022). RESULTS: At the onset of the COVID-19 pandemic, hospitalizations for all viruses were reduced to near-trough levels. Hospitalizations and ED visits for influenza (9,127/year and 23,061/year, respectively) were nearly absent throughout the pandemic (two influenza seasons; April 2020-March 2022). Hospitalizations and ED visits for RSV (3,765/year and 736/year, respectively) were absent for the first RSV season during the pandemic, but returned for the 2021/2022 season. This resurgence of hospitalizations for RSV occurred earlier in the season than expected, was more likely among younger infants (age ≤6 months), more likely among older children (aged 6.1-24 months), and less likely to comprise of patients residing in higher areas of ethnic diversity (p<0.0001). CONCLUSION: During the COVID-19 pandemic, there was a reduced the burden of other respiratory infections on patients and hospitals. The epidemiology of respiratory viruses in the 2022/23 season remains to be seen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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