Performance of a CO<sub>2</sub>-based demand controlled dual core energy recovery ventilation system for northern housing experiencing varying occupancy
Notice bibliographique
Résumé
Indoor air quality and health are major areas of concern in northern and remote communities where homes experience varying occupancy, often overcrowding and are influenced by ventilation. Heat/energy recovery ventilators installed in the north are selected to provide required minimum ventilation rate set by ventilation standards (ASHRAE 62.2, etc.). Northern overcrowded homes become under-ventilated, leading to deteriorated IAQ, mold and health-related problems. This paper present results from a side-by-side testing of a CO 2 -based demand-controlled ERV versus a constant air flows ERV, using twin houses with simulated occupancies. The control strategy was based on the difference in CO 2 -concentration between exhaust/return air from the house and outdoor air. The implemented strategy based on a CO 2 sensor network connected with an ERV continuously exhausting stale air from kitchen and bathrooms was simple and efficient in adjusting ventilation rate based on occupancy rate. The CO 2 -based demand-controlled ERV provided a much better control of indoor CO 2 concentrations in the main floor and master bedroom, and with lower CO 2 concentrations in bedrooms during night time, compared to the reference house with concentrations exceeding 2000 ppm. However, the CO 2 -based demand-controlled ERV had higher power consumption than conventional ERV with constant air flows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».