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Enregistrement W4380995089 · doi:10.1007/jhep06(2023)052

Early Dark Energy in Type IIB String Theory

2023· article· en· W4380995089 sur OpenAlexaff
Michele Cicoli, Matteo Licheri, Ratul Mahanta, Evan McDonough, Francisco G. Pedro, Marco Scalisi

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAxionDark energyModuliCompactification (mathematics)Theoretical physicsParticle physicsEffective field theorySuperpotentialHierarchy problemQuintessenceSupersymmetryString theoryDark matterMathematical physicsAstrophysicsQuantum mechanicsCosmology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract Early Dark Energy (EDE) is a promising model to resolve the Hubble Tension, that, informed by Cosmic Microwave Background data, features a generalization of the potential energy usually associated with axion-like particles. We develop realizations of EDE in type IIB string theory with the EDE field identified as either a C 4 or C 2 axion and with full closed string moduli stabilization within the framework of either KKLT or the Large Volume Scenario. We explain how to achieve a natural hierarchy between the EDE energy scale and that of the other fields within a controlled effective field theory. We argue that the data-driven EDE energy scale and decay constant can be achieved without any tuning of the microscopic parameters for EDE fields that violate the weak gravity conjecture, while for states that respect the conjecture it is necessary to introduce a fine-tuning. This singles out as the most promising EDE candidates, amongst several working models, the C 2 axions in LVS with 3 non-perturbative corrections to the superpotential generated by gaugino condensation on D7-branes with non-zero world-volume fluxes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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