Total and arbuscular mycorrhizal fungal communities in the first 3 years after the collapse of the Fundão Dam: are we on the ecosystem recovery pathway?
Notice bibliographique
Résumé
After the collapse of Fundão Dam in Mariana‐MG, Brazil, the discharge of iron ore mining waste into the Doce River watershed negatively impacted the landscape. Monitoring the composition and species richness of soil microbiota may be useful bioindicators of ecosystem recovery. This study aimed to compare soil chemical properties, total fungal species, and arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) in sites unaffected and affected by mining tailings in the first 3 years after the collapse of Fundão Dam. Soil and root samples were collected in dry and rainy seasons over 3 years in unaffected (adjacent forest and pasture) and affected areas (REC1, REC2, and PASTrec) by mine tailings. Changes in soil chemical properties over the sampling period were measured by routine chemical analyses. Total fungi in the soil was determined by high‐throughput sequencing. AMF community was evaluated using spore number, root colonization, and denaturing gradient gel electrophoresis. Affected sites had higher ranges of pH and lower soil organic matter than unaffected sites. Revegetation had a positive effect on soil fungal community. Increased similarity in AMF DGGE analysis was observed in the two sampling sites over time. A high similarity of total fungi and AMF was observed between REC and pasture areas, suggesting that revegetation strategy employed may be heading towards a pasture condition. Thus, post‐disturbance analysis of this study was important to evaluate of ecosystem recovery affected by the rupture of iron ore mining dam and demonstrated that the soil microbiota was a sensitive bioindicator in this long path of ecosystem recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».