Radiochemical and Biological Evaluation of 3p-C-NETA-ePSMA-16, a Promising PSMA-Targeting Agent for Radiotheranostics
Notice bibliographique
Résumé
Bifunctional chelators (BFCs) are a key element in the design of radiopharmaceuticals. By selecting a BFC that efficiently complexes diagnostic and therapeutic radionuclides, a theranostic pair possessing almost similar biodistribution and pharmacokinetic properties can be developed. We have previously reported 3p-C-NETA as a promising theranostic BFC, and the encouraging preclinical outcomes obtained with [18F]AlF-3p-C-NETA-TATE led us to conjugate this chelator to a PSMA-targeting vector for imaging and treatment of prostate cancer. In this study, we synthesized 3p-C-NETA-ePSMA-16 and radiolabeled it with different diagnostic (111In, 18F) and therapeutic (177Lu, 213Bi) radionuclides. 3p-C-NETA-ePSMA-16 showed high affinity to PSMA (IC50 = 4.61 ± 1.33 nM), and [111In]In-3p-C-NETA-ePSMA-16 showed specific cell uptake (1.41 ± 0.20% ID/106 cells) in PSMA expressing LS174T cells. Specific tumor uptake of [111In]In-3p-C-NETA-ePSMA-16 was observed up to 4 h p.i. (1.62 ± 0.55% ID/g at 1 h p.i.; 0.89 ± 0.58% ID/g at 4 h p.i.) in LS174T tumor-bearing mice. Only a faint signal could be seen at 1 h p.i. in the SPECT/CT scans, whereas dynamic PET/CT scans performed after administration of [18F]AlF-3p-C-NETA-ePSMA-16 in PC3-Pip tumor xenografted mice resulted in a better tumor visualization and imaging contrast. Therapy studies with short-lived radionuclides such as 213Bi could further elucidate the therapeutic potential of 3p-C-NETA-ePSMA-16 as a radiotheranostic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».