Assessment of differential item functioning of the PHQ-9, HADS-D and PROMIS-depression scales in persons with and without multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We tested for the presence of differential item functioning (DIF) in commonly used measures of depressive symptoms, in people with multiple sclerosis (MS) versus people with a psychiatric disorder without MS. METHODS: Participants included individuals with MS, or with a lifetime history of a depressive or anxiety disorder (Dep/Anx) but no immune-mediated inflammatory disease. Participants completed the Patient Health Questionnaire (PHQ-9), Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), and the Patient Reported Outcome Measurement Information System (PROMIS)-Depression. We assessed unidimensionality of the measures using factor analysis. We evaluated DIF using logistic regression, with and without adjustment for age, gender and body mass index (BMI). RESULTS: We included 555 participants (MS: 252, Dep/Anx: 303). Factor analysis showed that each depression symptom measure had acceptable evidence of unidimensionality. In unadjusted analyses comparing the MS versus Dep/Anx groups we identified multiple items with evidence of DIF, but few items showed DIF effects that were large enough to be clinically meaningful. We observed non-uniform DIF for one PHQ-9 item, and three HADS-D items. We also observed DIF with respect to gender (one HADS-D item), and BMI (one PHQ-9 item). For the MS versus Dep/Anx groups, we no longer observed DIF post-adjustment for age, gender and BMI. On unadjusted and adjusted analyses, we did not observe DIF for any PROMIS-D item. CONCLUSION: Our findings suggest that DIF exists for the PHQ-9 and HADS-D with respect to gender and BMI in clinical samples that include people with MS whereas DIF was not observed for the PROMIS-Depression scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».