A Guided Web-Based Intervention Targeting Procrastination in College Students: Protocol for an Open Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Academic procrastination is a widespread problem among college students. It is linked to poor academic performance and increased college dropout intentions, as well as several mental health problems such as depression, anxiety, and stress. Guided web-based interventions can help reduce procrastination. However, guidance by professional clinicians draws upon valuable and limited societal resources, and a more efficient, scalable form of guidance is needed. Guidance by trained clinical psychology students has not yet been examined. OBJECTIVE: The aim of this open trial is to examine the feasibility and acceptability of a web-based procrastination intervention for college students under the guidance of student digital coaches (e-coaches). METHODS: We developed a single-arm trial of a guided web-based intervention targeting procrastination for the Dutch student population. Guidance is delivered by trained clinical psychology students asynchronously in the form of textual feedback on intervention progress, with the aim of supporting and motivating the participant. Participants are recruited at 7 Dutch universities. Primary outcomes are intervention satisfaction, usability, and adherence, which are assessed by the Client Satisfaction Scale (CSQ-8), System Usability Scale (SUS-10), and number of completed modules, respectively. The primary outcomes will be examined by calculating descriptive statistics. Secondary outcomes are e-coach satisfaction and changes to procrastination, depression, stress, and quality of life from pre- to posttest and follow-up. RESULTS: The project was funded in 2019, and recruitment began in January 2021. As of May 2023, a total of 985 participants were enrolled, of which 372 had completed the posttest and 192 had completed the follow-up. The expected date of analysis and publication of the results is 2024. CONCLUSIONS: The results are expected to contribute to the body of literature regarding eHealth in 3 ways. First, we will examine whether students who procrastinate adhere to and are satisfied with an eHealth intervention targeting this problem. Second, we will explore whether an intervention targeting procrastination can also decrease depression and stress. Lastly, we will investigate whether trained psychology students can effectively guide their peers in web-based interventions. Given the shortage of licensed psychologists, exploring alternative sources of guidance is much needed in order to provide students with the mental health support they need. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/44907.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».