A Lesson for the Future: Will You Let Me Violate Your Privacy to Save Your Life?
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19 was an unprecedented pandemic that changed the lives of everyone. To handle the virus’s rapid spread, governments and big tech companies, such as Google and Apple, implemented Contact Tracing Applications (CTAs). However, the response by the public was different in each country. While some countries mandated downloading the application for their citizens, others made it optional, revealing contrasting patterns to the spread of COVID-19. In this study, in addition to investigating the privacy and security of the Canadian CTA, COVID Alert, we aim to disclose the public’s perception of these varying patterns. Additionally, if known of the results of other nations, would Canadians sacrifice their freedoms to prevent the spread of a future pandemic? Hence, a survey was conducted, gathering responses from 154 participants across Canada. Next, we questioned the participants regarding the COVID-19 pandemic and their knowledge and opinion of CTAs before presenting our findings regarding other countries. After showing our results, we then asked the participants their views of CTAs again. The arrangement of the preceding questions, the findings, and succeeding questions to identify whether Canadians’ opinions on CTAs would change, after presenting the proper evidence, were performed. Among all of our findings, there is a clear difference between before and after the findings regarding whether CTAs should be mandatory, with 34% of participants agreeing before and 56% agreeing afterward. This hints that all the public needed was information to decide whether or not to participate. In addition, this exposes the value of transparency and communication when persuading the public to collaborate. Finally, we offer three recommendations on how governments and health authorities can respond effectively in a future pandemic and increase the adoption rate for CTAs to save more lives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».