Determinants of social support among people living with HIV in Nigeria–a multicenter cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Background: More than 38.4 million people were living with HIV worldwide in 2021. Sub-Saharan Africa bears two-thirds of the burden, with Nigeria having nearly two million people living with HIV (PLWH). Social support from social networks such as family and friends improve the quality of life, and reduces enacted and perceived stigma, but social support for PLWH remains suboptimal in Nigeria. This study aimed to assess the prevalence of social support and associated factors among PLWH in Nigeria and to test whether stigma reduces types of social support. Methods: This cross-sectional study was conducted in Lagos State, Nigeria, between the months of June and July 2021. A total of 400 PLWH were surveyed across six health facilities providing antiretroviral therapy. Social support (family, friends, and significant others) and stigma were measured with the Multidimensional Scale of Perceived Social Support and Berger's HIV Stigma Scale, respectively. Binary logistic regression was used to identify determinants of social support. Results: More than half (50.3%) of the respondents had adequate social support overall. The prevalence of family, friends, and significant others support was 54.3, 50.5, and 54.8%, respectively. Stigma (Adjusted Odds Ratio [AOR]: 0.945; 95% Confidence Interval [CI]: 0.905-0.987) was negatively associated with adequate friend support. Female gender (AOR: 6.411; 95% CI: 1.089-37.742), higher income (AOR: 42.461; 95% CI: 1.452-1241.448), and seropositive disclosure (AOR: 0.028; 95% CI: 0.001-0.719) were associated with adequate significant others support. Stigma (AOR:0.932; 95% CI: 0.883-0.983) was negatively associated with adequate support overall. Our findings corroborate the social support theory, as stigma reduces the chance of receiving social support. Conclusion: PLWH that enjoy support from families or friends were less likely to be affected by HIV-related stigma. More support is needed by PLWH from family, friends, and significant others to improve the quality of life and reduce stigma among PLWH in Lagos State.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».