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Enregistrement W4380996898 · doi:10.3390/jof9060673

Unanticipated Large-Scale Deletion in Fusarium graminearum Genome Using CRISPR/Cas9 and Its Impact on Growth and Virulence

2023· article· en· W4380996898 sur OpenAlexafffund
Adam Foster, Emily Johnstone, Abbey Saunders, Eva Colic, Nicole Lassel, Janesse E. Holmes

Notice bibliographique

RevueJournal of Fungi · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésBiologyVirulenceGeneFusariumGeneticsGenomeMutantTransmembrane domain

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fusarium graminearum, a filamentous fungus, and causal agent of Fusarium head blight (FHB) in wheat and other cereals, leads to significant economic losses globally. This study aimed to investigate the roles of specific genes in F. graminearum virulence using CRISPR/Cas9-mediated gene deletions. Illumina sequencing was used to characterize the genomic changes due to editing. Unexpectedly, a large-scale deletion of 525,223 base pairs on chromosome 2, comprising over 222 genes, occurred in two isolates. Many of the deleted genes were predicted to be involved in essential molecular functions, such as oxidoreductase activity, transmembrane transporter activity, hydrolase activity, as well as biological processes, such as carbohydrate metabolism and transmembrane transport. Despite the substantial loss of genetic material, the mutant isolate exhibited normal growth rates and virulence on wheat under most conditions. However, growth rates were significantly reduced under high temperatures and on some media. Additionally, wheat inoculation assays using clip dipping, seed inoculation, and head point inoculation methods were performed. No significant differences in virulence were observed, suggesting that these genes were not involved in infection or alternative compensatory pathways, and allow the fungi to maintain pathogenicity despite the extensive genomic deletion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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