"Mc Gill Pain Questionnaire: A Cross-Cultural Adaptation Study in Chronic Neck Pain"
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Due to its complex nature, identification, and treatment of both physical and psychological risk factors is essential in patients with neck pain. Multidimensional pain assessment is an essential prerequisite to planning a multi-modal treatment. McGill Pain Questionnaire is a valid and reliable tool that can assist in multidimensional pain assessment. Hence, this study's objective was to determine the clinimetric properties and usability of the Hindi version of the McGill Pain Questionnaire in patients with neck pain.Methods: After securing permission from the University Ethics board, a cross-culturally adapted Hindi version of the Long Form McGill Pain Questionnaire was administered to evaluate clinimetric properties (validity and reliability) in fifty patients with chronic neck pain.Results: Hindi version of Long Form McGill Pain Questionnaires demonstrated high levels of internal consistency (Cronbach alpha range 0.76- 0.83) and reliability (intraclass correlation coefficient range 0.74-0.85) in patients with chronic neck pain. The Hindi version of LF-MPQ demonstrated adequate construct and concurrent validity when tested with VAS (Pearson r- 0.80) and NDI (Pearson r- 0.79), respectively.Conclusion: The Hindi version of the LF-MPQ was a reproducible and valid tool in chronic neck pain assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».