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Enregistrement W4380998146 · doi:10.1183/23120541.00194-2023

ERS International Congress 2022: highlights from the Respiratory Clinical Care and Physiology Assembly

2023· article· en· W4380998146 sur OpenAlexaff
Angelos Vontetsianos, Damla Karadeniz Güven, Sophie Betka, Sara Souto‐Miranda, Mathieu Marillier, Oliver J. Price, Chi Yan Hui, Pradeesh Sivapalan, Cristina Jácome, Andréa Aliverti, Georgios Kaltsakas, Shailesh Kolekar, Rachael A Evans, Guido Vagheggini, Cláudia Vicente, Vitalii Poberezhets, Sam Bayat, Hilary Pinnock, Frits M.E. Franssen, Ioannis Vogiatzis, M. Châabouni, Thomas Gille

Notice bibliographique

RevueERJ Open Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensKingston General HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchMylanUK Research and InnovationGlaxoSmithKlineAstraZeneca
Mots-clésMedicineClinical PracticeRespiratory MedicineRespiratory careHealth careClinical trialAlternative medicineIntensive care medicineFamily medicinePathologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is a challenge to keep abreast of all the clinical and scientific advances in the field of respiratory medicine. This article contains an overview of the laboratory-based science, clinical trials and qualitative research that were presented during the 2022 European Respiratory Society International Congress within the sessions from the five groups of Assembly 1 (Respiratory Clinical Care and Physiology). Selected presentations are summarised from a wide range of topics: clinical problems, rehabilitation and chronic care, general practice and primary care, mobile/electronic health (m-health/e-health), clinical respiratory physiology, exercise and functional imaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0140,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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