Blood group and ischemic stroke, myocardial infarction, and peripheral vascular disease: A meta-analysis of over 145,000 cases and 2,000,000 controls
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cardiovascular illnesses have been associated to ABO blood types, specifically through an effect on von Willebrand factor and factor FVIII levels. We conducted a meta-analysis to comprehensively explore the relationship between blood groups and ischemic stroke, myocardial infarction, and peripheral vascular disease. MATERIALS AND METHODS: A comprehensive meta-analysis was undertaken to investigate blood groups and ischemic stroke (IS), myocardial infarction (MI) and peripheral vascular disease (PVD). Odds ratios (OR) were used to assess the relationship between blood groups and disease. RevMan v5,4 was used to statistically analyse the results. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa scale. RESULTS: A total of 72 studies (18 ischemic stroke, 37 myocardial infarction, 17 peripheral vascular disease) met our search criteria, totalling 145,499 cases and 2,113,736 controls. Mean age ranged between 18 and 90 years. Compared to blood group-O, non-O blood group had an increased association with IS (OR=1.13, 95%Cl: 1.07-1.21, P < 0.001), MI (OR=1.17, 95%Cl: 1.11-1.24, P < 0.001) and PVD (OR=1.15, 95%Cl: 1.04-1.28, P=0.005). Compared to blood group-O, blood group A had a stronger statistically significant association to IS (OR=1.19, P=0.001), MI (OR=1.22, P < 0.001) and PVD (OR=1.15, P=0.03). Blood group-B has the lowest risk associated with MI (OR=1.09, P=0.01). In addition, blood groups AB had a stronger statistically significant association to IS (OR=1.24, P=0.01), and MI (OR=1.20, P < 0.001) compared with the other blood groups. CONCLUSIONS: Compared to blood group-O, groups A and AB are strongly associated to ischemic stroke, myocardial infarction, and peripheral vascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».