The Relationship between β-blockers and Mental Health
Notice bibliographique
Résumé
Beta-blockers (β-blockers) are pharmacotherapeutics that have been used to treat patients with cardiovascular symptoms since their discovery in the 1960s. They work by targeting B1 and B2 receptors which are involved the stress response, which consequently lead to reduced activation of the “flight-or-fight mechanism”. It has also been noticed that β-blockers can be beneficial in treating anxiety disorders and other mental health complications. Currently, the only approved drugs for anxiety and other mental health conditions include benzodiazepines and selective serotonin reuptake inhibitors. Historically, there has been strong resistance to the use of β-blockers in mental health treatment because of the prevalence of depressive symptoms during treatment. Recently, a growing number of studies have seen that there is no strong relationship between β-blockers and depression in patients. Although there are still other adverse effects related to the usage of β-blockers, investigating the relationship between depressive symptoms and β-blockers may suggest a potential therapeutic option in mental health treatments. This review explores the history of β-blockers, their mechanism of action, developments in their use as a mental health treatment and current approved pharmacotherapeutics for mental health. 
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».