Efficacy of Scalp Cooling in the Prevention of Chemotherapy Induced Alopecia Among Breast Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
Alopecia refers to hair loss, which is a common side-effect of chemotherapy regimens for cancer. Anthracyclines and taxanes are the common anticancer drugs prescribed within chemotherapy that result in significant alopecia. Scalp cooling is identified to be an effective method that prevents chemotherapy-induced alopecia (CIA) in patients. This method has been present since 1974; however, novel technologies have enhanced the efficacy via modern scalp-cooling devices. By maintaining a low scalp temperature, vasoconstriction aids in the reduced absorption of anticancer drugs into the bloodstream, which reduces intrafollicular metabolism. Randomized controlled trials conducted recently found statistically significant results, evidencing the hair preservation and hair regrowth abilities yielded via scalp cooling. These results attracted the attention of researchers due to the treatment success and the patient safety aspect of the process. Extensive scientific research reveals that alopecia affects the perceptions of patients regarding their body image and lowers their self-esteem significantly. Furthermore, the quality of life of alopecia patients is reduced due to public stigmatization. The effectiveness of scalp cooling in preventing CIA is of high significance as it can help improve patient outcomes of patients undergoing chemotherapy and their mental well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».