Efficacy of Scalp Cooling in the Prevention of Chemotherapy Induced Alopecia Among Breast Cancer Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Alopecia refers to hair loss, which is a common side-effect of chemotherapy regimens for cancer. Anthracyclines and taxanes are the common anticancer drugs prescribed within chemotherapy that result in significant alopecia. Scalp cooling is identified to be an effective method that prevents chemotherapy-induced alopecia (CIA) in patients. This method has been present since 1974; however, novel technologies have enhanced the efficacy via modern scalp-cooling devices. By maintaining a low scalp temperature, vasoconstriction aids in the reduced absorption of anticancer drugs into the bloodstream, which reduces intrafollicular metabolism. Randomized controlled trials conducted recently found statistically significant results, evidencing the hair preservation and hair regrowth abilities yielded via scalp cooling. These results attracted the attention of researchers due to the treatment success and the patient safety aspect of the process. Extensive scientific research reveals that alopecia affects the perceptions of patients regarding their body image and lowers their self-esteem significantly. Furthermore, the quality of life of alopecia patients is reduced due to public stigmatization. The effectiveness of scalp cooling in preventing CIA is of high significance as it can help improve patient outcomes of patients undergoing chemotherapy and their mental well-being.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle