ComSciConCAN and the Positive Impacts on STEM Graduate Students’ Confidence and Sense of Belonging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although Science Communication (SciComm) is a growing field, there currently exist a large number of undergraduate- and graduate- level SciComm training programs worldwide. Two noted benefits of such programs are improvement in SciComm confidence and sense of belonging. ComSciConCAN is a graduate level SciComm conference; no studies have previously looked into the impacts of this conference, which encouraged us to initiate this study. 
 Purpose: To explore the impacts of ComSciConCAN on the participants’ confidence in communicating with other scientists and the general public, and their sense of belonging in their current STEM programs and SciComm activities 
 Methods: ComSciConCAN-2021 participants were asked to complete pre- and post- workshop surveys. Data analysis was done using Microsoft Excel, and unpaired t-test statistical analysis was conducted (when applicable) using Graphpad.
 Results: With regards to confidence, significant differences (p < 0.05) were observed in the mean levels reported for all three cases pre- versus post- conference. Regarding sense of belonging, 65% and 83% of the participants reported at least “somewhat agreeing” that the workshops will help improve this in their current STEM program and SciComm activities, respectively. 
 Conclusion: The conference did have a positive impact on the participants’ SciComm confidence and senses of belonging.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle