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Enregistrement W4381046697 · doi:10.1002/cam4.6248

Clinical and metabolomic characterization of <scp>Brivanib‐Induced</scp> hypertension in metastatic colorectal cancer

2023· article· en· W4381046697 sur OpenAlexaff
Jodi Rattner, Karen Kopciuk, Hans J. Vogel, Patricia A. Tang, Jeremy Shapiro, Dongsheng Tu, Derek J. Jonker, Lillian L. Siu, Chris J. O’Callaghan, Oliver F. Bathe

Notice bibliographique

RevueCancer Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolomics and Mass Spectrometry Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreKingston Health Sciences CentreOttawa HospitalQueen's UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMetabolomicsInternal medicineColorectal cancerMetabolomeOncologyBevacizumabRandomized controlled trialClinical trialCancerPharmacologyMetaboliteBioinformaticsChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Trials of tyrosine kinase inhibitors (TKI) have not demonstrated dramatic benefits in advanced colorectal cancer (CRC), and this may be a function of poor patient selection. TKI‐induced hypertension is reportedly a surrogate marker for treatment benefit for some tumor types. Our objective was to determine whether hypertension was associated with benefit in the context of CRC treatment, and also to gain insight on the pathogenesis of TKI‐induced hypertension by monitoring associated changes in the circulating metabolome. Patients and Methods Clinical data were acquired from clinical trial patients with metastatic CRC randomized to cetuximab ± the TKI brivanib (N = 750). Outcomes were evaluated as a function of treatment‐induced hypertension. For metabolomic studies, plasma samples were taken at baseline, as well as at 1, 4, and 12 weeks after treatment initiation. Samples were submitted to gas chromatography–mass spectrometry to identify treatment‐related metabolomic changes associated with TKI‐induced hypertension, compared to pre‐treatment baseline. A model based on changes in metabolite concentrations was generated using orthogonal partial least squares discriminant analysis (OPLS‐DA). Results In the brivanib treated group, 95 patients had treatment‐related hypertension within 12 weeks of initiating treatment. TKI‐induced hypertension was not associated with a significantly higher response rate, nor was it associated with improved progression‐free or overall survival. In metabolomic studies, 386 metabolites were identified. There were 29 metabolites that changed with treatment and distinguished patients with and without TKI‐induced hypertension. The OPLS‐DA model for brivanib‐induced hypertension was significant and robust (R2Y score = 0.89, Q2Y score = 0.70, CV‐ANOVA = 2.01 e‐7). Notable metabolomic features previously reported in pre‐eclampsia and associated with vasoconstriction were found. Conclusion TKI‐induced hypertension was not associated with clinical benefit in metastatic CRC. We have identified changes in the metabolome that are associated with the development of worsening brivanib‐induced hypertension that may be useful in future efforts of characterizing this toxicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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