The Practice of Positive Psychological Interventions on Students' Well-Being in the Model of Academy System—the Case of Xi'an Eurasian National University
Notice bibliographique
Résumé
The academy system model is effective in the context of education in the era of all-round education, and has positive significance for the cultivation of students' practical ability, innovation ability and social adaptability. But the problems of identity deprivation, time fragmentation, complexity of interpersonal relationships and other problems that appear under the model also bring challenges to student growth, if there is no timely guidance students are prone to low belonging, weak sense of happiness, confused anxiety and other mental health problems, which put forward higher requirements for student care education.The academy system model is effective in the context of all-round education, and has positive significance for the cultivation of students' practical ability, innovation ability and social adaptability.We first investigated the basic information, positive psychological qualities and the current state of well-being of 4374 students in Xi'an Eurasian National University, and then conducted a positive psychological intervention for 480 students using the method of Stochastic intervention experiments.The results of the experiment showed that positive psychological levels and well-being indices were improved through positive psychological interventions.The experimental results showed that students' positive psychological level and happiness index were improved through positive psychological intervention. This provides new ideas for the reform and innovation of the Academy System of caring education model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».