MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4381051650 · doi:10.1016/j.hal.2023.102474

Phycotoxins in bivalves from the western Canadian Arctic: The first evidence of toxigenicity

2023· article· en· W4381051650 sur OpenAlexafffundabout
Monika Pućko, Wade A Rourke, Rachel Hussherr, Philippe Archambault, Jane Eert, Andrew Majewski, Andrea Niemi, Christine Michel

Notice bibliographique

RevueHarmful Algae · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Toxins and Detection Methods
Établissements canadiensUniversité LavalArcticNetCanadian Food Inspection AgencyGovernment of CanadaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyDinophysisPhytoplanktonArcticDominance (genetics)ShellfishAlgal bloomAlexandrium tamarenseEcologyNitzschiaAlgaeTrophic levelOceanographyFisheryAquatic animal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents the first evidence that a diverse suite of phycotoxins is not only being actively produced by the toxigenic algal communities in the Canadian Arctic waters, but is also entering the marine food web. We detected measurable amounts of Amnesic Shellfish Toxins (ASTs) and Paralytic Shellfish Toxins (PSTs), as well as trace amounts of other lipophilic toxin groups including pectenotoxins, yessotoxins, and cyclic imines, in bivalves collected from the Canadian Beaufort Sea in 2014 and 2018. There appear to be species-specific differences in accumulation and retention of AST by Arctic bivalves, with significantly higher concentrations recorded in Nuculanidae than Propeamussiidae, likely reflecting physiological and allometric differences. We further confirm the omnipresence of potentially toxic taxonomically-versatile phytoplankton communities in the western Canadian Arctic comprising Pseudo-nitzschia delicatissima group, P. obtusa, Dinophysis acuminata, Prorocentrum minimum, Alexandrium tamarense, and Gymnodinium spp. Although measurements of actual toxicity levels and profiles of these species at the time of sampling fall outside of the scope of this study, we show that high abundance and competitive success of known AST-producers, Pseudo-nitzschia spp., are possible in Canadian Arctic waters. In 2014, a strong dominance of Pseudo-nitzschia spp. was observed at a few shallow coastal stations, representing nearly 40% of the total phytoplankton cell abundances with > 106 cells/L at the depth of maximum chlorophyll a. We further describe oceanographic conditions conducive to high abundances of toxin-producing algae, indicating that temperature is likely a key factor. Even though measured AST and PST concentrations in bivalve tissue remained well below the Health Canada's levels at which monitored fisheries would close, i.e., 5% and 4%, respectively, their presence demonstrate that phycotoxin accumulation is occurring in food webs of the Canadian Beaufort Sea. Yet, the phycotoxin production controls and trophic transfer mechanisms remain unknown. Canadian Arctic marine ecosystems are rapidly changing and temperatures are expected to continue to increase. Given that these changes simultaneously affect multiple, and often co-occurring, species of primary producers, adaptive capacity is likely to play an important role in the structure of phytoplankton communities in the Canadian Arctic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHarmful AlgaeMême sujetMarine Toxins and Detection MethodsTravaux en français237 207