EFEKTIVITAS PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN DALAM MANAJEMEN PNS DI KANTOR WILAYAH KEMENTERIAN HUKUM DAN HAK ASASI MANUSIA LAMPUNG
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The use of an information system is a must in facing complex organizational challenges. Utilization of the Personnel Management Information System aims to improve work efficiency and decision making related to civil servant management. The purpose of this study was to determine the effectiveness of the use of the Civil Service Administration Information System (SIMPEG) for Civil Servants in the Regional Office of the Ministry of Law and Human Rights in Lampung and the obstacles to its use. The method used in this study is naturalistic qualitative, researchers will collect data in a natural way through interviews with key informants, direct field observations and researching related documents. The results showed that the use of Administrative Information Systems in PNS Management at the Regional Office of the Ministry of Law and Human Rights Lampung is still quite effective because it fulfills the components of measuring the effectiveness of information systems in the form of security (confidentiality, availability, integrity) and output. The obstacles encountered when using the Civil Service Information System (SIMPEG) to meet the needs of civil servant management were that corrupt files were found due to application errors, incomplete data, leadership intervention in making decisions that ruled out the information presented by SIMPEG for consideration, and the internet network is unstable to access SIMPEG so that the staffing service process is obstructed. Keywords : Effectiveness; Civil Servant Management; SIMPEG.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle