Trends of Anthropogenic Dissolved Inorganic Carbon in the Northwest Atlantic Ocean Estimated Using a State Space Model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The northwest Atlantic Ocean is an important sink for carbon dioxide produced by anthropogenic activities. However the strong seasonal variability in the surface waters paired with the sparse and summer biased observations of ocean carbon makes it difficult to capture a full picture of its temporal variations throughout the water column. We aim to improve the estimation of temporal trends of dissolved inorganic carbon (DIC) due to anthropogenic sources using a new statistical approach: a time series generalization of the extended multiple linear regression (eMLR) method. Anthropogenic increase of northwest Atlantic DIC in the surface waters is hard to quantify due to the strong, natural seasonal variations of DIC. We address this by separating DIC into its seasonal, natural and anthropogenic components. Ocean carbon data is often collected in the summer, creating a summer bias, however using monthly averaged data made our results less susceptible to the strong summer bias in the available data. Variations in waters below 1000m have usually been analyzed on decadal time scales, but our monthly analysis showed the anthropogenic carbon component had a sudden change in 2000 from stationary to an increasing trend at the same rate as the waters above. All depths layers had similar rates of anthropogenic increase of ∼0.57µmol kg−1 year−1, and our uncertainty levels are smaller than with eMLR results. Integration throughout the water column (0–3,500 m) gives an anthropogenic carbon storage rate of 1.37 ± 0.57 mol m−2 year−1, which is consistent with other published estimates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».