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Enregistrement W4381052148 · doi:10.1038/s41591-023-02418-0

A meta-analysis of GFR slope as a surrogate endpoint for kidney failure

2023· review· en· W4381052148 sur OpenAlexaff
Lesley A. Inker, Willem Collier, Tom Greene, Shiyuan Miao, Juhi Chaudhari, Gerald B. Appel, Sunil V. Badve, Fernando Caravaca‐Fontán, Lucia Del Vecchio, Jürgen Floege, Marián Goicoechea, Benjamin Haaland, William G. Herrington, Enyu Imai, Tazeen H. Jafar, Julia B. Lewis, Philip Kam‐Tao Li, Bart Maes, Brendon L. Neuen, Ronald D. Perrone, Giuseppe Remuzzi, Francesco Paolo Schena, Christoph Wanner, Jack F.M. Wetzels, Mark Woodward, Hiddo J.L. Heerspink, Raymond O. Estacio, Rebecca Hanratty, John Chalmers, Pietro A. Canetta, Brendan J. Barrett, Bruce Neal, Vlado Perkovic, Kenneth W. Mahaffey, David W. Johnson, Meg Jardine, Maximilian von Eynatten, Eduardo Verde, Úrsula Verdalles, David Arroyo, Arlene B. Chapman, Vicente E. Torres, Alan S.L. Yu, Godela Brosnahan, Thierry Hannedouche, Kai‐Ming Chow, Cheuk‐Chun Szeto, Chi‐Bon Leung, Di Xie, Fan Fan Hou, Jamie P. Dwyer, Marc A. Pohl, Itamar Raz, Lawrence G. Hunsicker, An Vanacker, Thomas Malfait, Giuseppe Maschio, Francesco Locatelli, Peter J. Blankestijn, Arjan van Zuilen, Fumiaki Kobayashi, Hirofumi Makino, Juliana C.N. Chan, Simeone Andrulli, Claudio Pozzi, Donatella Casartelli, Manuel Praga, Hernando Trujillo, Teresa Cavero, Ángel Sevillano, Piero Ruggenenti, Annalisa Perna, Fabiola Carrara, William F. Keane, Carlo Manno, Richard Haynes, Colin Baigent, Martin Landray, Thomas Rauen, Claudia Seikrit, Stefanie Wied, Robert D. Toto, Paul E. de Jong, Mauro Saddelli

Notice bibliographique

RevueNature Medicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesJanssen PharmaceuticalsNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Center for Advancing Translational SciencesMedical Research CouncilSanofi GenzymeCouncil for Research in the Social Sciences, Columbia UniversityNational Institutes of HealthAkebia TherapeuticsTufts Medical CenterUniversity of OxfordKidney Research UKAlexion PharmaceuticalsApellis PharmaceuticalsMenarini GroupNovo NordiskOmeros CorporationBioCrystUniversity of UtahBayerGilead SciencesFibroGenEli Lilly and CompanyU.S. Department of DefenseNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesSanofiGlaxoSmithKlineAmgenVifor PharmaPfizerDialysis ClinicsCSL BehringNational Health and Medical Research CouncilAstraZeneca
Mots-clésRenal functionMedicineClinical endpointKidney diseaseInternal medicineCreatinineSurrogate endpointClinical trialMeta-analysisConfidence intervalUrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,314
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,008
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations157
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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