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Enregistrement W4381052411 · doi:10.1504/ijhd.2023.131530

Life satisfaction and Maslow's hierarchy of needs: an international analysis of the world values survey

2023· article· en· W4381052411 sur OpenAlexaff
Hailey Pawsey, Kenneth M. Cramer, Denise Deblock

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Happiness and Development · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological Well-being and Life Satisfaction
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaslow's hierarchy of needsWorld Values SurveyHierarchyLife satisfactionPsychologySocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To assess Maslow's hierarchy of needs ability to predict life satisfaction, the present study utilised Wave-7 (2017-2020) of the World Values Survey. Data included measures for each level in Maslow's hierarchy for 69,000 individuals across 48 nations. Maslow's hierarchy of needs hypothesised greater life satisfaction would be identified among respondents with greater health satisfaction at the first level; financial satisfaction and income at the second level; importance of family, friends, and love and belonging at the third level; and importance of work, leisure, and self-esteem at the fourth level. Analyses at both respondent and national levels were supportive. Among respondents, life satisfaction was predicted by financial satisfaction, health, family, friends, work, and leisure; among nations, only financial satisfaction was significant, regardless of wealth distribution. These findings offer important insight into Maslow's hierarchy and life satisfaction, highlighting financial satisfaction as a salient factor in the enjoyment of a satisfying life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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