A cell-free tissue-engineered tracheal substitute with sequential cytokine release maintained airway opening in a rabbit tracheal full circumferential defect model
Notice bibliographique
Résumé
In this study, a cell-free tissue-engineered tracheal substitute was developed, which is based on a 3D-printed polycaprolactone scaffold coated with a gelatin-methacryloyl (GelMA) hydrogel, with transforming growth factor-β1 (TGF-β) and stromal cell-derived factor-1α (SDF-1) sequentially embedded, to facilitate cell recruitment and differentiation toward chondrocyte-phenotype. TGF-β was loaded onto polydopamine particles, and then encapsulated into the GelMA together with SDF-1, and called G/S/P@T, which was used to coat 3D-printed PCL scaffold to form the tracheal substitute. A rapid release of SDF-1 was observed during the first week, followed by a slow and sustained release of TGF-β for approximately four weeks. The tracheal substitute significantly promoted the recruitment of mesenchymal stromal cells (MSCs) or human bronchial epithelial cells in vitro, and enhanced the ability of MSCs to differentiate towards chondrocyte phenotype. Implantation of the tissue-engineered tracheal substitute with a rabbit tracheal anterior defect model improved regeneration of airway epithelium, recruitment of endogenous MSCs and expression of markers of chondrocytes at the tracheal defect site. Moreover, the tracheal substitute maintained airway opening for 4 weeks in a tracheal full circumferential defect model with airway epithelium coverage at the defect sites without granulation tissue accumulation in the tracheal lumen or underneath. The promising results suggest that this simple, cell-free tissue-engineered tracheal substitute can be used directly after tracheal defect removal and should be further developed towards clinical application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».