PEPTIDES EXTRACTED FROM ARTEMISIA HERBA ALBA HAVE ANTIMICROBIAL ACTIVITY AGAINST FOODBORNE PATHOGENIC GRAM-POSITIVE BACTERIA
Notice bibliographique
Résumé
Background: Artemisia herba alba, classified into the family of Asteraceae, is an aromatic herb that is traditionally used as a purgative and anti-pyretic folk medicine by rural people of south Tunisia. This study reports the first identification of antimicrobial peptides from this medicinal plant that inhibited the growth of several food-borne pathogenic bacteria. Materials and methods: The extraction and purification of peptidic agents from Artemisia herba alba, have been performed using precipitation by ammonium sulfate of a phosphate buffer crude extract obtained from the plant leaves, followed by reverse-phase HPLC on a C18 column. The mass of the peptides was estimated by SDS-PAGE electrophoresis, followed by a gel overlay assay and ultra-filtration through a 5 kDa cut-off membrane. Fractions from every purification steps were sampled and assayed for activity towards different food-borne bacterial strains pathogenic and non pathogenic to humans. Results: The phosphate buffer crude extract, as well as its ammonium sulfate precipitate, designated AS-P, inhibited the growth of Listeria monocytogenes, Staphylococcus aureus, Bacillus cereus sensu stricto and the new approved species Bacillus cytotoxicus. AS-P MICs (minimum inhibitory concentrations) ranged from 0.241 to 3.8 mg/ml proteins for L. monocytogenes and B. cereus sensu stricto (strains ATCC10987 and IP5832), respectively. The bioactive AS-P molecules were stable up to 10 minutes heating at 120°C and they resisted organic solvent effects. Antimicrobial activity of A. herba alba AS-P decreased to 40 and 60% after proteolytic treatment with trypsin and proteinase K, respectively, suggesting peptides being responsible for the A. herba alba AS-P activity. The mass of antibacterial A. herba alba peptides was estimated below 5 kDa. Two AS-P fractions, eluted at 40 and 37% acetonitrile, showed antibacterial activity when assayed against L. monocytogenes. Conclusion: A. herba alba could make a new source of novel natural anti-infective agents that could be used in food bio-preservation as natural additives or in human infectious disease treatments against multi-drug resistant pathogens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».