A-22 Beyond Sports and Concussions: The Link between Shifting and Higher-Order Executive Functioning in Young Women
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Our aim was to investigate the role of lifestyle factors, physical activity, sport, and concussion history, as well as Miyake and colleague’s (2000) three lower-order factors of executive function (shifting, updating, and inhibition) on higher-order decision making and self-reported executive functioning in young women. Methods 180 Canadian female university students (ages 18–25) completed 9 computerized executive function tasks assessing shifting, updating, and inhibition, as well as decision making (Iowa Gambling Task). Participants also completed the Executive Function Index (subjective executive functioning) and reported their age, concussion history, weekly physical activity, and level of sports participation. Linear regression analysis was used to assess the effects of the predictor variables on the Executive Function Index scores and Iowa Gambling Task scores. Results Only shifting significantly predicted both subjective executive functioning scores (b=2.65, p<.05) and Iowa Gambling Task performance (b=269.02, p<.01). Weekly physical activity was significantly associated with subjective executive functioning (b=.10, p<.01), but not Iowa Gambling Task performance. Age, concussion history, sport participation, inhibition, and updating were not significant for either regression. Conclusions These findings suggest that shifting may be a critical component of both higher-order decision making and subjective executive functioning, while physical activity may be important for subjective executive functioning. The lack of predictive value for lifestyle factors such as concussion history and sports participation suggests that there are other factors influencing executive functioning performance in healthy young women. Future studies should explore other factors, such as hormonal variability, that may be impact subjective executive functioning and decision making in young women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».