Differentially abundant bacteria drive the N <sub>2</sub> -fixation of a widespread moss in the forest-tundra transition zone
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Bryophytes maintain symbiosis with epiphytic bacteria influencing the local nutrient budget. Moss bacterial communities are composed of a core microbiome and bacteria recruited from environmental sources. Notably, symbiotic N 2 -fixing bacteria contribute to the N budget in northern ecosystems through biological nitrogen fixation. This process may be affected by the abundance of diazotrophs and moss nutrient content. We used the abundant moss Racomitrium lanuginosum in a forest tundra and shrub tundra in Northern Quebec, Canada, to investigate the bacterial and diazotrophic communities associated with habitat type using amplicon sequencing of the bacterial 16S rRNA and nifH genes and test whether the moss core microbiome has recruitment from the soil bacteria community. The nifH amplicons and element analysis were used to test the effect of diazotrophic abundance and moss nutrient content on N 2 -fixation activity estimated by acetylene reduction assays. Moss microbial communities between tundra types hosted similar bacterial diversity but differentially abundant groups. The core microbiome of R. lanuginosum is composed of bacteria strongly associated with northern mosses with no significant recruitment from the soil. The relative abundances of dominant diazotrophs are significantly correlated with acetylene reduction rates. In contrast, the moss nutrient content did not significantly drive N 2 -fixation. The proteobacterial genera Azorhizobium and Rhodomicrobium represent newly reported bacteria associated with N 2 -fixation rates in the tundra. We identified critical bacterial groups related to moss-bacterial symbiosis and N 2 -fixation in the forest-tundra transition zone, a changing environment susceptible to climate warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».