A-01 Trait Mindfulness Gains Associated with Executive Functioning Improvements Following Physical Exercise in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Although there are certain injury risks associated with sports participation (e.g., concussion), there are also neuropsychological benefits relating to physical activity. Evidence suggests that trait mindfulness (TM) may contribute to the neuropsychological benefits of physical activity and exercise, including those pertaining to executive functioning (EF) and mood. The present study aimed to investigate the degree to which changes in TM accounted for changes in neuropsychological functioning following a remote physical exercise training program for older adults. It was hypothesized that increases in TM would predict improvements in self-reported EF and symptoms of depression and anxiety. Methods As part of a larger RCT, 43 older adults (70% females, 65-81 years-old) from across Canada completed an online assessment measuring TM, EF, and mood before and after engaging in an 8-week remote physical exercise training program. Results Linear regression analyses showed that pre-post changes in TM explained a significant proportion of variance in self-reported changes in EF, r2=.18, F(1,24)=5.11, p<.05, but did not for symptoms of depression, r2=.06, F(1,24)= 1.53, p= 23 or anxiety, r2=.04, F(1,24)=1.08, p=.31. More specifically, bivariate correlations demonstrated that gains in TM were significantly associated with increases in reported impulse control, r=.48, p=.01, and empathy, r=.42, p<.05. Conclusions These results suggest that for older adults engaging in exercise, gains in trait mindfulness may be associated with benefits to certain aspects of executive functioning. These findings also invite sports neuropsychologists to consider level of mindfulness when evaluating individuals (e.g., athletes) engaged in exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».