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Enregistrement W4381057140 · doi:10.3397/nc_2023_0044

Sound attenuation by acoustic metamaterials applied to kitchen hoods

2023· article· en· W4381057140 sur OpenAlexaff
Jeremy Plé, Tenon Charly Kone, Allaeddine Benchikh Lehocine, Raymond Panneton

Notice bibliographique

RevueNOISE-CON proceedings · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Phenomena Research
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcousticsNoise controlSound transmission classNoise (video)AttenuationAcoustic impedanceAcoustic attenuationMetamaterialTransmission (telecommunications)Computer scienceEngineeringMaterials scienceNoise reductionTelecommunicationsPhysicsUltrasonic sensorOpticsOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a society where the vast majority of people spend their time inside buildings or vehicles, the need to filter the air is essential to ensure a certain level of comfort. The integration of air exchanger systems in these enclosed spaces generates noise pollution which can deteriorate the quality of the air. Thus, controlling the noise generated by these systems becomes a major challenge for the construction industry. Recent traditional solutions such as acoustic sonic crystals only allow high frequency noise control. One solution is the incorporation of inner structured acoustic materials for the control of low frequency transmission. This paper proposes a coupling of sonic crystals and structural acoustic materials for the control of sound transmission at low and high frequencies. To achieve this, research and simulations of the acoustic properties of various metamaterial models under the COMSOL software were established as well as a system of the selected solutions, using the transfer matrix method. Experimental impedance tube analyses are being carried out for varying geometries, along with a fabrication method for prototyping.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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