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Enregistrement W4381057650 · doi:10.52783/rlj.v11i3.1823

FINANCIAL TECHNOLOGY IN EGYPT BETWEEN OPPORTUNITIES AND CHALLENGES

2023· article· en· W4381057650 sur OpenAlexafffund
Fady Tawakol

Notice bibliographique

RevueRussian Law Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesZayed UniversityCape Breton University
Mots-clésFinancial inclusionPovertyOrder (exchange)BusinessPromotion (chess)State (computer science)Financial stabilityFinanceFinancial systemFinancial servicesFinancial intermediaryEconomicsEconomic growthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Egypt, the Central Bank of Egypt is working to launch a new phase of financial technology, as one of the pillars of promotion of economic reform, and an effective and supportive mechanism for integrating the informal economy for individuals and institutions within the structure of the official economy of the state, and a way to Reality to raise and improve the standard of living and reduce poverty rates by containing certain segments of society from the marginalized, low-income and owners of small, medium and micro enterprises. The methodologies used explain the current state of financial inclusion and financial technology in Egypt, as well as the development of a law regulating and developing the use of financial technologies in non-banking financial activities in order to develop a mechanism for integrating the informal economy. The findings showed that enhancing the efficiency of the financial system and the effectiveness of monetary policy, are reflected in terms of financial stability which is considered one of the pillars of growth and transformation of the digital economy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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