Fungal small RNAs ride in extracellular vesicles to enter plant cells through clathrin-mediated endocytosis
Notice bibliographique
Résumé
Small RNAs (sRNAs) of the fungal pathogen Botrytis cinerea can enter plant cells and hijack host Argonaute protein 1 (AGO1) to silence host immunity genes. However, the mechanism by which these fungal sRNAs are secreted and enter host cells remains unclear. Here, we demonstrate that B. cinerea utilizes extracellular vesicles (EVs) to secrete Bc-sRNAs, which are then internalized by plant cells through clathrin-mediated endocytosis (CME). The B. cinerea tetraspanin protein, Punchless 1 (BcPLS1), serves as an EV biomarker and plays an essential role in fungal pathogenicity. We observe numerous Arabidopsis clathrin-coated vesicles (CCVs) around B. cinerea infection sites and the colocalization of B. cinerea EV marker BcPLS1 and Arabidopsis CLATHRIN LIGHT CHAIN 1, one of the core components of CCV. Meanwhile, BcPLS1 and the B. cinerea-secreted sRNAs are detected in purified CCVs after infection. Arabidopsis knockout mutants and inducible dominant-negative mutants of key components of CME pathway exhibit increased resistance to B. cinerea infection. Furthermore, Bc-sRNA loading into Arabidopsis AGO1 and host target gene suppression are attenuated in those CME mutants. Together, our results demonstrate that fungi secrete sRNAs via EVs, which then enter host plant cells mainly through CME.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».