An overview of indoor environmental conditions in work-from-home settings
Notice bibliographique
Résumé
During the last week of March 2020, about 4.7 million workers in Canada transitioned to working from home due to the pandemic. A similar transition occurred at a global scale. Few studies have evaluated the WFH setting from a perspective that’s been a significant public concern during the COVID-19 pandemic: indoor environmental quality (IEQ). The objective of this paper is to present an analysis of the IEQ conditions in WFH settings based on a field study of 95 WFH sites during May-July 2022 in the Pacific Northwest region. The IEQ variables of air temperature, relative humidity, CO2, total volatile organic compounds, PM2.5, ambient light and noise were measured continuously at 10-minute intervals for the duration of the study. A preliminary analysis of the IEQ data shows the indoor air temperature in WFH settings within the study sample, ranged between 15.7-32°C, with a mean value of 22.7°C (SD = 2.3°C). The mean indoor concentrations of CO2, TVOCs and PM2.5 were 674 ppm (SD = 324 ppm), 288 ppb (SD = 515 ppb) and 4.7 μ/m3 (SD = 20.5 μ/m3) respectively. The mean values for relative humidity, light and noise were 53% (SD = 7%), 174 lux (SD = 349 lux) and 53 dB (SD = 5 dB). Associations between type of residence and most of the IEQ variables were found.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».