Decolonizing Documentary Spaces
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we consider how grassroots community partnerships can transform academic spaces into creative and interactive sites of Indigenous agency and advocacy. Focusing on two projects based in Tiohtià:ke (Montreal), we bring these initiatives into a discussion that takes into account the larger context of documentary filmmaking in the territory often referred to as Québec. We address how each project uses care and collaboration towards a practice of visual sovereignty. We start with a discussion of the First Peoples’ Postsecondary Storytelling Exchange (FPPSE), an Indigenous led, multi-institutional, five-year initiative using decolonizing film and research methods to understand the needs and aspirations of First Nations, Inuit, and Métis post-secondary learners. This multi-year project involved 22 communities, 10 nations and generated over 100 video stories. The group used talking circles, filmmaking, and community engagement as methods to validate indigenous ways of learning and teaching. The facilitators created safe space through the sharing of food, the attentiveness to languages, the foregrounding of shared decision making, interactive methods and more. Following this, we discuss Circle Visions, a settler-initiated partnership project based at Concordia, which has collaborated with the non-profit Wapikoni Mobile since 2016 to facilitate care-full creative spaces on the university campus for emerging Indigenous artists. This initiative features an annual cross-platform media-making Summer Institute for Indigenous filmmakers with workshops focusing on animation, experimental video, podcasting, documentary, and 360-degree / VR filmmaking as a tool for decolonization. We reflect on how we can activate decolonized documentary spaces within existing settler institutions and use care-full methods to unsettle hierarchies, promote well-being, and foster Indigenous productions. We then offer some context about the documentary traditions that we are building on within the place now known as Quebec.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».