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Enregistrement W4381093541 · doi:10.32920/ifmj.v3i2.1785

Co-Creation in Community-based Storytelling

2023· article· en· W4381093541 sur OpenAlexvenueno aff
Augustus Segar

Notice bibliographique

RevueInteractive Film and Media Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDigital Storytelling and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStorytellingIndonesianNegotiationMalaySociologySpace (punctuation)Public relationsMedia studiesPolitical scienceSocial scienceNarrativeComputer scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The emergence of immersive media and new technologies such as Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR) and Mixed Reality (MR) has contributed to the shift in interactive documentary and community-based storytelling practices. Under the umbrella term known as Extended Reality (XR), the new technologies intervene with and provide the author with a space to negotiate authorship of interactive documentaries in a co-creation setting with the Salako community in Malaysia. Malaysia is a country in the Southeast Asia region. It occupies the Malay Peninsula and part of the Island of Borneo. There are over 120 different communities in Malaysia, and Sarawak, the largest state, has the most diverse communities. The Salako community migrated from West Kalimantan Province of the Indonesian Borneo to Pueh, Sarawak, in the 1870s due to political and geographical reasons. Today, the Salako community members are still involved in farming, and they perform various rituals to seek blessings to avoid harm to their crops. This study investigates the Salako community's storytelling practices in Pueh, Sarawak. It focuses on the co-creation of an interactive documentary storytelling of the paddy farming rituals among the community. Furthermore, it also aims to understand the dynamic relationship negotiated by the author and the community members. Therefore, the questions guiding the study can be framed as follows: How can practice-based research be used in negotiating collaboration with the Salako community? What insights can the author learn from the Salako community that contributes to the creative research practice? The study considers the concept of rhizome, introduced by French philosophers Gilles Deleuze and Félix Guattari, as an approach to decolonising storytelling structure in the co-creation of community-based storytelling with the Salako community. The conceptual and theoretical framework bring together recent studies on community-based storytelling and empirical evidence on interactive documentaries and co-creation with a focus on community storytelling practices. The author engages practice-based research as the creative research practice in this study. In the interactive documentary titled Listening to the Salako: Voices of the Paddy and Human, the author will share the creative research process involved in the initial phase of the study. Highlighting the observations and perspectives drawn from the interactive documentary storytelling project with the Salako community, the article offers insights into understanding the nexus of care, collaboration and craft. In addition, it also looks at how practice-based research is used in community engagement and the negotiation of authorship through a participatory design process with the Salako community in Malaysia. In this study, the author argues that while practice-based research is central to navigating the layers of complexity in community engagement, the element of care, collaboration and craft present additional dimensions that can further unpack and contribute to the understanding of creative research practice. The article ends with a discussion of the impact and implications of practice-based research in empowering both the author and the Salako community in negotiating collaboration in the co-creation of the interactive documentary, Listening to the Salako: Voices of the Paddy and Human.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil0,596

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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