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Enregistrement W4381093590 · doi:10.1101/2023.06.16.545389

A Two-Filter Adaptation to Achieve Hemodiafiltration with Enhanced Performance

2023· preprint· en· W4381093590 sur OpenAlexafffund
Kyle Chu, Pei Li, Irfani R. Ausri, Cesar Vasconez, Xiaowu Tang

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCentre for Bioengineering and Biotechnology, University of WaterlooUniversity of Waterloo
Mots-clésHemofiltrationHemodialysisMedicineAdaptation (eye)ObsolescenceIntensive care medicineComputer scienceSurgeryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Introduction Advancements in hemodialysis (HD) instrumentation have resulted in numerous breakthroughs in technology and significantly enhanced patient outcomes. Today, hemodiafiltration (HDF) which combines HD and hemofiltration has been widely used as an alternative to conventional HD in many countries. HDF is known to outperform conventional HD, offering more effective waste clearance and better fluid balance to patients. However, HDF requires newer-generation machines that are not accessible in many under-resourced geographical regions and societies. This study investigates a facile adaptation of conventional HD machines to achieve HDF. The objectives are to address the premature obsolescence of older but fully functional machines and to advocate for equal access to improved medical care and treatment. Methods A bench-top experimental setup was established to evaluate the performance of HDF using a two-filter adaptation in comparison to that of standard HD. Urea clearance, human serum album loss, and hemolysis were assessed under identical operational conditions for both configurations. Findings Our results show that the HDF configuration outperformed the HD configuration, with significantly higher urea clearance (268.31±44.17 mL/min via HDF vs. 53.33±13.20 mL/min via HD), but comparable human serum albumin loss and hemolysis levels. Discussion The explored two-filter adaptation presents a cost-effective method to achieve HDF with improved performance using conventional HD machines, with no added risk to patients. Further validation on patients in a hospital setting is necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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