First Report of M-My Mind Study
Notice bibliographique
Résumé
Multiple myeloma (MM) is a heterogeneous and incurable disease considered the second most common hematologic malignancy globally.The incidence, prevalence, and mortality worldwide are well-known thanks to the data reported by the International Agency for Research on Cancer (IARC) and by the Global Cancer Observatory GLOBOCAN.Our objective was to estimate the incidence, prevalence, and mortality of MM in Colombia in this work.The total population diagnosed with multiple myeloma (ICD Code 10 C900) during the 2008-2018 period was used, which was included in the RIPS (Registro Individual de Prestación de Servicios) in Colombia.The standardized incidence and prevalence rates for Colombia in 2018 were 1.79 (CI 1.76-1.81)and 8.97 x 100,000 inhabitants/year (CI8.94-8.99),respectively.The age-standardized mortality rate for Colombia was 1.39 x 100,000 inhabitants (1.36-1.41)(adjusted with the population of the United States).The prevalence was higher than that reported by other sources and is comparable with those of the whole world, North America, and Spain.MM must be one of the cancers in which epidemiology must prioritize and organize health cancer care due to the ageing population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».