Astrocytic uptake of neuronal corpses promotes cell-to-cell spreading of tau pathology
Notice bibliographique
Résumé
Tau deposits in astrocytes are frequently found in Alzheimer's disease (AD) and other tauopathies. Since astrocytes do not express tau, the inclusions have been suggested to be of neuronal origin. However, the mechanisms behind their appearance and their relevance for disease progression remain unknown. Here we demonstrate, using a battery of experimental techniques that human astrocytes serve as an intermediator, promoting cell-to-cell spreading of pathological tau. Human astrocytes engulf and process, but fail to fully degrade dead neurons with tau pathology, as well as synthetic tau fibrils and tau aggregates isolated from AD brain tissue. Instead, the pathogenic tau is spread to nearby cells via secretion and tunneling nanotube mediated transfer. By performing co-culture experiments we could show that tau-containing astrocytes induce tau pathology in healthy human neurons directly. Furthermore, our results from a FRET based seeding assay, demonstrated that the tau proteoforms secreted by astrocytes have an exceptional seeding capacity, compared to the original tau species engulfed by the cells. Taken together, our study establishes a central role for astrocytes in mediating tau pathology, which could be of relevance for identifying novel treatment targets for AD and other tauopathies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».