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Enregistrement W4381104026 · doi:10.7759/cureus.40592

A Comparison of the Outcomes of Transarterial Chemoembolization and Transarterial Radioembolization in the Management of Neuroendocrine Liver Metastases in Adults: A Systematic Review

2023· review· en· W4381104026 sur OpenAlexaboutno aff
Nishok Victory Srinivasan, Sathish Venugopal

Notice bibliographique

RevueCureus · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialObservational studyMeta-analysisRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this article is to review the existing English scientific literature and determine the superior modality between transarterial chemoembolization (TACE) and radioembolization (TARE) in the treatment of neuroendocrine liver metastases (NELMs). To that end, we followed the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines to search PubMed, the Cochrane Library, and Google Scholar. We identified 14 observational studies and no randomized controlled trials (RCTs) investigating the use of TACE or TARE to treat NELM. We used the Newcastle-Ottawa Scale to assess the risk of bias in these studies. We concluded that TACE and TARE appeared to have similar outcomes when comparing overall survival, progression-free survival, radiological response, symptomatic response, and the incidence of severe adverse events. Further large-scale RCTs are needed to identify the superior modality conclusively. We also identified several unique prognostic factors for overall survival, such as the neutrophil-lymphocyte ratio, volumetric multiparametric magnetic resonance imaging, serum albumin, alkaline phosphatase, and pancreastatin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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