Tofacitinib Reduces Spinal Inflammation in Vertebral Bodies and Posterolateral Elements in Ankylosing Spondylitis: Results from a Phase 2 Trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This post hoc analysis of phase 2 trial data assessed the efficacy of tofacitinib on magnetic resonance imaging (MRI) outcomes with the detailed anatomy-based Canada-Denmark (CANDEN) MRI scoring system and evaluated tofacitinib suppression of spinal inflammation in patients with active ankylosing spondylitis (AS). METHODS: Patients with active AS (per modified New York criteria) were randomized 1:1:1:1 to receive tofacitinib 2, 5, or 10 mg twice daily (BID), or placebo, in a 16-week, phase 2, double-blind clinical trial. Spine MRI assessments were performed at baseline and week 12. For post hoc analysis, MRI images from patients receiving tofacitinib 5 or 10 mg BID, or placebo, were re-evaluated by two readers blinded to time point/treatment and assessed by the CANDEN MRI scoring system. Least squares mean changes from baseline to week 12 were reported for CANDEN-specific MRI outcomes, with analysis of covariance used for comparisons of pooled tofacitinib and tofacitinib 5 or 10 mg BID versus placebo. p values without multiplicity adjustment were reported. RESULTS: MRI data from 137 patients were analyzed. At week 12, CANDEN spine inflammation score and vertebral body, posterior elements, corner, non-corner, facet joint, and posterolateral inflammation subscores were significantly reduced with pooled tofacitinib versus placebo (p < 0.0001; except non-corner subscore, p < 0.05). Total spine fat score was numerically increased with pooled tofacitinib versus placebo. CONCLUSIONS: In patients with AS, tofacitinib treatment was associated with significant reductions in MRI scores of spinal inflammation versus placebo, as assessed by the CANDEN MRI scoring system. Tofacitinib reduced inflammation in posterolateral elements of the spine and facet joints, which has not been described previously. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov registry (NCT01786668).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».