Losing sight of Luck: Automatic approach tendencies toward gambling cues in Canadian moderate- to high-risk gamblers – A replication study
Notice bibliographique
Résumé
Evidence for approach bias tendencies to underly automatic behavioural impulses towards seeking out gambling activities in the presence of appetitive salient cues was first shown by Boffo et al. (2018) in a Dutch sample. Relative to non-problem gamblers, moderate-to-high-risk gamblers demonstrated stronger approach tendencies towards gambling-related stimuli compared with neutral ones. Moreover, gambling approach bias was associated with past-month gambling behaviour and predictive of gambling activity persistence over time. The current study aimed to replicate these findings within a Canadian sample evaluating the concurrent and longitudinal correlates of gambling approach bias. The study was conducted online, available throughout Canada. Twenty-seven non-treatment-seeking moderate-to-high-risk gamblers and 26 non-problem gamblers community-recruited via multiple channels (i.e., internet and newspaper advertisements, land-based flyers, and university recruitment portals). Participants completed two online assessment sessions 6-months apart. Each session included (1) self-report measures of gambling behaviour (frequency, duration, and expenditure), (2) self-report assessment of problem gambling severity (PGSI), and (3) a gambling approach-avoidance task, utilising culturally relevant stimuli tailored to individual gambling habits. However, our study failed to replicate Boffo et al. (2018) findings in a Canadian sample. Relative to non-problem gamblers, moderate-to-high-risk gamblers did not exhibit greater approach bias tendencies towards gambling-related stimuli compared to neutral stimuli. Moreover, gambling approach bias was not predictive of prospective gambling behaviour (frequency, duration, or expenditure) or severity of gambling problems. Reported results do not provide evidence for approach tendencies contributing to problematic gambling behaviour in a Canadian sample of moderate-to-high-risk gamblers compared to non-problematic gambler controls. Further replications on the topic are needed. Future research should evaluate approach tendencies within the gambling context, considering the potential impact of task reliability to assess approach bias in light of individual gambling modality preferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».