P337 What is the clinical significance of low serum amylase? Systematic review of the associated conditions
Notice bibliographique
Résumé
Background Amylase is a pancreatic exocrine enzyme which has also been shown to be implicated in an exocrine-endocrine axis. Thus, a number of conditions may affect this axis and amylase activity. We aimed to review the literature to understand the conditions associated with low amylase and the impact of low amylase in clinical practice Methods This systematic review was performed in accordance with the criteria established in the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. The search was conducted on Medline and Embase databases until November 2022. After identifying relevant titles, abstracts were read, and data of eligible articles retrieved. The conditions associated with low amylase were evaluated. The quality of the studies were assessed using the Newcastle-Ottawa Score. Results Our search strategy identified 19 studies including a total of 15097 patients for systematic review. All the studies were observational including 2 studies used secretin induced test. The main conditions associated with low amylase were diabetes mellitus (n=9), metabolic syndrome (n=3), chronic pancreatitis (n=3), non-alcoholic fatty liver disease (n=2), and obesity (n=1). Low amylase showed specificity (94%) with low sensitivity (38.7%- 59%) in diagnosing CP. Conclusions This systematic review revealed a novel insight into relevance of low amylase in clinical practice. Low amylase can be a useful test to guide further investigations whether as an exocrine marker, a metabolic marker, or both.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».