P268 The use of gastric alimetry® for specific patient phenotyping in gastroduodenal disorders in comparison to gastric emptying scintigraphy
Notice bibliographique
Résumé
Background Gastric emptying testing (GET), while useful for evaluating gastric motility, is not specific nor sensitive for neuromuscular disorders. However, Gastric Alimetry® (GA) is a novel medical test that uses gastric mapping and validated symptom profiling. The current study compared the patient-specific phenotyping from GA with GET. Methods Patients with chronic gastroduodenal symptoms completed GET and GA concurrently. Tests included a 30-minute baseline, 99mTC-labelled egg meal and 4-hour postprandial recording. Results were compared to the reference normative ranges. The validated GA App profiled symptoms and subsequently phenotyped them using rule-based criteria into either: 1) Continuous (no correlation between symptoms and meal or gastric activity); 2) Gastric Sensorimotor (correlation between symptoms and meal or gastric activity); 3) or Other, to compare with questionnaires. Results 75 patients with chronic gastroduodenal symptoms were assessed; 77% female, median age 43, median BMI 24.0. Motility abnormality detection rates were 22.7% (GET); 33.3% (GA) with a combined yield 42.7%. All groups showed similar symptom profiles and did not correlate with Rome criteria or health psychology factors (p>0.05). GA symptom phenotypes (figure 1A) were: gastric sensorimotor 17%; continuous 30%; other 53%. Strong correlations between the sensorimotor phenotype and gastric amplitude were observed (median r=0.61 vs r=0.08 and r=0.06 respectively; p=0.0002). The continuous phenotype correlated with depression and anxiety (p<0.05), while Rome IV Criteria did not (p>0.05). No correlation between GET abnormalities and GA phenotypes was found (figure 1B). Conclusion In patients with chronic gastroduodenal symptoms, GA produced a high yield for motility abnormalities, compared to GET. Additionally, GA found correlations between patient-specific symptom phenotypes and health psychology factors, which were not identified by ROME IV and GET. Together, the results suggest that GA and GET may work in conjunction with each other by assessing different features of gastric functioning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».