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Enregistrement W4381120112 · doi:10.1094/pdis-04-23-0765-pdn

First Report of Grapevine Asteroid Mosaic-Associated Virus in Grapevines in China

2023· article· en· W4381120112 sur OpenAlexaboutno aff
Xudong Fan, Yafeng Dong, Z. P. Zhang, Fang Ren, Guojun Hu

Notice bibliographique

RevuePlant Disease · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGenBankPlant virusContigCucumber mosaic virusSequence assemblyRibosomal RNABotanyGeneticsGenomeVirusGeneTranscriptome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Grapevine asteroid mosaic-associated virus (GAMaV), a member of the genus Marafivirus of the family Tymoviridae, was first described to infect grapevines in California (Abou Ghanem-Sabanadzovic et al. 2003). Since then, GAMaV has been reported from Greece, Japan, Canada, Uruguay, France, Hungary, Italy, Spain, Switzerland and Russia, and also in some free-living grapevines in North America (Kyriakopoulou, 1991; Morán et al., 2021; Reynard et al., 2022; Shvets et al., 2022; Thompson et al., 2021). GAMaV may be associated with grapevine asteroid mosaic disease (Martelli 2014). In August 2022, a grapevine cv. Cabernet Sauvignon exhibiting chlorotic mottling was collected in Ningxia, China. Total RNAs were extracted using RNAprep Pure Plant Plus Kit (DP441, TIANGEN BIOTECH, Beijing), and the ribosomal RNA were removed by the Epicentre Ribo-Zero rRNA Removal Kit (Epicentre, Madison, WI, USA). The ribosomal RNA-depleted RNAs were then used to construct a cDNA library using a TruSeq RNA Sample Prep Kit (Illumina, San Diego, CA, USA), which was sequenced on an Illumina NovaSeq 6000 platform (Biomarker Biology Technology), resulting in 39,297,567 paired-end clean reads (150 nt × 2). Reads mapping to the grapevine genome (GenBank accession no PN40024) were removed using hisat2 2.1.0 software. The 15,003,158 unmapped reads were de novo assembled into 70,512 contigs using the rnaviralSPAdes method in the SPAdes v3.15.3 software with default parameters and analyzed through BLASTn and BLASTx analysis. Five viruses and two viroids were identified: GAMaV (5 contigs), grapevine Pinot gris virus (3 contigs), grapevine berry inner necrosis virus (3 contigs) , grapevine rupestris stem pitting-associated virus (4 contigs), grapevine red globe virus (2 contigs), grapevine yellow speckle 1 viroid (4 contigs) and hop stunt viroid (3 contigs). The five contigs of GAMaV were 352 nt~2, 224 nt in length, which were assembled from 3, 308 reads and shared 85.56%~91.81% nt identity with the genome of the GAMaV isolate GV30 (KX354202) with 93.3% coverage. To further confirm the infection of GAMaV, we designed two pairs of primers, GAMaV-mel1a/1b (5'-CACCTCGCCCCCTACCTTGAC-3'/5'-AAGAGGACGCCTTTGCGGGAG-3') and GAMaV-cp1a/1b (5'-CTAGCGACGACCGCACTGATC-3'/5'-GTCGGTGTACGAGATTTGGTC-3'), which were used to amplify the 329-bp and 440-bp fragments in the helicase (Hel) domain and coat protein (CP) gene of GAMaV genome in RT-PCR, respectively. The amplified PCR products were cloned and sequenced and the two sequences (OQ676951 and OQ676958) showed 91.2% and 93.4% nt identity with the isolate GV30, respectively. Furthermore, 429 grapevine samples of 71 cultivars were collected from 21 provinces and tested by RT-PCR using the above primer pairs. The results showed that 1.4% (6/429) of the samples tested positive, including one 'Autumn seedless' grapevine (Liaoning province), two 'Dawuhezi' (Liaoning), one 'Cabernet Gernischt' (Liaoning) and two 'Cabernet Sauvignon' (Tianjing and Shandong respectively). The partial sequences of the Hel domain (OQ676952-57) and CP gene (OQ676959-61) obtained from the positive samples by sequencing showed 89.1% to 84.5% and 93.6% to 93.9% nt identity with the isolate GV30, respectively. Because these GAMaV-positive grapevines did not show distinct symptoms, GAMaV pathogenicity remains challenging to confirm. This is the first report of GAMaV in grapevines in China, extending the information on its geographical distribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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