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Enregistrement W4381123387 · doi:10.1177/15598276231184401

Lifestyle-Related Behavior and Self-Reported Health Status Among Seventh-Day Adventists

2023· article· en· W4381123387 sur OpenAlexaboutno aff
Leonard Gashugi, Jisoo Oh, Andrew Mashchak, Gary E. Fraser

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Lifestyle Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineGerontologySelf-rated healthDemographyCohortDiseaseEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Longevity and lower incidence of chronic disease of Seventh-day Adventists in North America are well documented. Seventh-day Adventists, in general, follow healthy lifestyle compared to the general population even though there is some variation among themselves. The objective of our study was to assess the degree to which differences in adherence to the healthy lifestyle impacts self-reported health status. Our sample consisted of 58,866 individuals in the Adventist Health Study-2 cohort recruited between 2002-2007 in the United States and Canada who answered the baseline questionnaire. In this study, we used a framework developed by Grossman to estimate health outcomes relative to behavior. Our data were based on self-reported health status, demographic and lifestyle questions, and ordered probit technique was used to measure the health investment equation. Our findings showed that lifestyles aligned with health principles of this group, particularly in nutrition, exercise, and restraint from tobacco, were associated with a higher reported health status. The predictions based on variables such as age and education were also validated in this group. Interaction between variables including race and gender show results similar to other findings. Our study shows that practices consistent with the group's norms have higher probability of reporting excellent health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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