P64 The impact of anti-TNF and thiopurine therapy on the natural history of Crohn’s disease: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction It has been hard to demonstrate if early immunosuppression alters resection rates for Crohn’s disease (CD). We studied a population-based cohort from Cardiff to evaluate the impact of both anti-TNF therapy and thiopurines on the natural history of CD, including surgical resection rates. Methods This was a retrospective population-based cohort study of all patients diagnosed with CD whilst resident in Cardiff and nearby towns over 12 years 2005–2016. The primary outcome was the impact of therapy on the time to first resection surgery up to 5 years for patients receiving early sustained use (ESU): drug started within one year of diagnosis and continued at least 3 months, versus never use (NU). A propensity score (PS) was calculated. Inverse probability of treatment weighting (IPTW) based on the PS was used so that confounders (baseline Montreal classification, smoking, steroid use, serum albumin) was similar in both the treated and untreated groups. To address immortal time bias (ITB) if an outcome occurs after diagnosis but before the start of therapy, then this time segment is attributed to the untreated group. Therefore, n represents time segments, not individual patients, in statistical analyses. Results 419 CD cases were studied. With IPTW there was a significant reduction in risk of surgical resection with ESU anti-TNF vs NU (p=0.0026, n=460 (57 ESU vs 403 NU segments), hazard ratio (HR) 0.28, 95% confidence interval (CI) 0.12 to 0.62) but not with ESU thiopurine vs NU (p=0.39, n=545, HR 0.82, 95% CI 0.52 to 1.29). 138/419 patients received any anti-TNF therapy prior to resection, while 57 had ESU. Probability of avoiding surgery in ESU vs NU at 1 year (98% v 83%), 2 years (95% vs 80%), and 5 years (91% vs 75%). See figure 1. After 5 years the resection rates converged with wider CIs. Conclusions Strengths of our study include the individual patient detail conferred from hospital record data collection, contributing to a PS and IPTW to account for confounders, and removal of ITB. ITB artificially protracts treatment arm survival, therefore its removal portrays a more accurate comparison. With this, we demonstrate a significant reduction in surgical resection rates at 5 years in ESU anti-TNF therapy vs NU. Larger numbers are needed to analyse benefits beyond 5 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».