O56 An evaluation of gastric alimetry® body surface gastric mapping compared to electrogastrography spectral analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Although Electrogastrography (EGG) is a non-invasive method of evaluating gastric motility, it has limited clinical utility. Gastric Alimetry® (GA) is a novel diagnostic test that aims to address the limitations of the EGG through the combination of high-resolution body surface gastric mapping (BGSM) and validated symptom profiling. To measure performance differences in spectral analysis, the current study directly evaluated EGG with BSGM. Methods 178 subjects (110 controls; 68 nausea and vomiting (NVS) and/or type 1 diabetes (T1D)) completed the standard methodologies for GA BSGM and EGG, with identical data collection. Protocolized evaluations were completed between tests, with statistical evaluations for group-level differences, symptom correlations, and patient-level classifications. The BSGM tests gave Gastric Alimetry Rhythm IndexTM (GA-RI), Principal Gastric Frequency (PGF), BMI-Adjusted Amplitude, and Fed:Fasted Amplitude Ratio, while EGG tests gave the% time normal frequency, dominant frequency, amplitude, and amplitude ratio as final spectral metrics. A blinded consensus panel reference standard1 and published reference values2 were used for the patient-level classifications. Results Group-level: BSGM showed tighter frequency ranges vs EGG in controls (median 3.04 cpm (IQR 2.90–3.18) vs 2.88 (1.50–3.12); p<0.0001). Both tests were able to detect rhythm instability in NVS (p<0.001) and T1D (p<0.05), but EGG displayed opposing frequency effects in T1D (2.50 vs controls 2.88; p=0.28) to BSGM (3.15 vs 3.04; p=0.0004). Symptom correlations: GA-RI correlated with nausea, pain, bloating, and total symptom burden; PGF deviation with excessive fullness, pain and bloating;% time in normal frequency correlated with bloating (p<0.05). Patient-level: EGG sensitivity was 1.0, specificity 0.38; BSGM sensitivity 1.0, specificity 0.96 (figure 1). Conclusions and Inferences The limited clinical utility of EGG is demonstrated by its ability to detect group-level differences but not the correlations between symptoms or accurate patient-level classification. Therefore, compared to EGG, BSGM showed considerable improvements across each area. References Gharibans AA, et al. Sci Transl Med. Varghese C, et al. Am J Gastroenterol.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».